La investigación biomédica moderna ha fomentado el desarrollo de nuevos tecnologías capaces de generar grandes cantidades de datos. De alto rendimiento experimentos genómicos o proteómicos, por ejemplo, producen datos desde tan pocos mientras cientos hasta millones de genes o proteínas.

Hoy en día los investigadores se enfrentan no sólo el reto de la obtención de datos científicos pertinentes, sino también de extraer información valiosa de ella. Estadística es la ciencia que transforma los datos en información. Fundada en la teoría de la probabilidad, que proporciona una marco sólido y disciplinado científicamente para probar hipótesis y aprender sobre los sistemas y procesos que generan datos biomédicos. La teoría de diseño experimental también guía a los investigadores llevar a cabo experimentos de tal manera que el posterior análisis de datos puede proporcionar la información que necesitan, es decir, el cumplimiento de los objetivos experimentales.

En sus principios, el área de bioinformática, como parte de Nuestra colaboración con investigadores del grupo CETIR se centra en el diseño y análisis de experimentos de alto rendimiento : nextgeneration secuenciación , microarrays , suelo de baldosas arrays y los medios de espectrometría.  En cuanto a la secuenciación de próxima generación, Fundación CETIR está participando en estudios chip- Seq para caracterizar el  factor de transcripción de sitios de unión y metilación de las histonas del genoma, y en los estudios de RNA – Seq para caracterizar y cuantificar alternativa los patrones de empalme . Con respecto a los microarrays y arrays suelo de baldosas , hemos trabajado no sólo con conjuntos de datos de producción prFUNDACIÓN CETIRa , pero también con un número cada vez mayor de bases de datos a disposición del público , la evaluación de la medida en que los resultados obtenidos en los sistemas animales se pueden extrapolar a pacientes humanos . En cuanto a la espectrometría, hemos ayudado a diseñar y analizar iTRAQs para etiquetar experimentos de cuantificación para encontrar diferencialmente proteínas expresadas que puedan servir como biomarcadores.

Además de estas colaboraciones específicas, que ponen énfasis en el desarrollo herramientas y metodología que los beneficios de la Fundación CETIR hacia la comunidad investigadora en general. Hemos desarrollado métodos estadísticos para inferir en un splicing alternativo basado en los estudios de  secuencias de ARN, proporcionando  un nuevo marco bayesiano que ofrece importantes ventajas en una amplia gama de problemas de prueba de hipótesis.

En cuanto a la informática, hemos estructurado un número de conjuntos de datos de expresión de genes por lo que sus contenidos sean fácilmente accesibles. Además , hemos desarrollado software el análisis de datos estadísticos de hacer una preselección de los patrones. Hemos desarrollado programas de ordenador para reducir el tiempo necesario para realizar las tareas de rutina y poner en práctica nuevos datos en la metodología de análisis genético.